Comment l'IA fonctionne
A chaque connexion, Diggow envoie un resume de vos metriques a Claude (IA d'Anthropic). Le modele analyse vos impressions, clics, engagement, cout et les compare a vos objectifs et aux benchmarks sectoriels.
Le resultat : 3 recommandations concretes, classees par priorite (haute, moyenne, basse), avec une explication et une action a mener.
Exemples de recommandations
• "Votre CTR Meta Ads est a 0.8%, en dessous du benchmark sectoriel
(1.2%). Testez de nouveaux visuels en format carrousel."
• "Vous n'avez publie que 3 posts en 30 jours. Les marques
performantes de votre secteur publient en moyenne 12/mois."
• "Votre budget Google Ads est concentre sur le display. Reallouez 30%
vers Performance Max pour un meilleur ROAS."
Categories de recommandations
Performance
CTR, CPC, ROAS — optimisation des campagnes publicitaires.
Budget
Reallocation des depenses entre plateformes et campagnes.
Contenu
Frequence de publication, types de posts, horaires optimaux.
Audience
Ciblage, reach, croissance followers.
Timing
Meilleurs jours et heures pour publier.
Technique et securite
- Modele : Claude Haiku 4.5 (Anthropic) — rapide, precis, multilingue.
- Cache : les recommandations sont mises en cache 6h (Redis). Pas d'appel API a chaque chargement de page.
- Graceful degradation : si l'IA n'est pas configuree, le dashboard fonctionne normalement sans les recommandations.
- Donnees : seules les metriques agregees sont envoyees a Claude. Aucune donnee personnelle, aucun commentaire, aucun contenu de post.